Data Science Überblick & aktiver Hands-on Workshop
Data Science ist ein interdisziplinäres Forschungs- und Wirkungsfeld mit dem Fokus auf Analyse und Bereitstellung der Daten als komprimierte, zielorientiert aufbereitete Information. Data Science definiert Art und Weise, wie (sehr große, dynamische, heterogene) Datenmengen erhoben, verarbeitet, aufbereitet, analysiert und präsentiert werden.
Data Science schließt explorative, prädiktive und präskriptive Datenanalyse mit ein. Es kommen Verfahren aus den Bereichen der mathematischen Statistik, Data Mining, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz zum Einsatz.
- Im Workshop werden Stages aus dem Data Science Lifecycle vorgestellt und an Beispielen erläutert. Besondere Herausforderungen und Fehlerquellen werden besonders behandelt.
- Im Workshop eingesetzte Beispiele werden unterschiedliche Domänen und Anwendungsbereiche umfassen.
- Programmiersprache ist Python in Notebooks auf JupyterHub.
- Benötigt werden eigene Notebooks. Eine Anbindung an JupyterHub wird über Webbrowser bereitgestellt.
Workshop-Ablauf
1. Allgemeine Einführung
2. Vorstellung der Data Science Methoden anhand von Beispielen
3. Eigenständige Umsetzung in Kleingruppen
4. Gemeinsame Diskussion
Workshop mit ... Prof. Dr.-Ing. Marina Tropmann-Frick
(DataCampus-Fachbeirat & Professur für Data Science, HAW Hamburg)
Frau Prof. Dr.-Ing. Marina Tropmann-Frick ist seit März 2018 Professorin für Data Science an der HAW Hamburg. Ihr Schwerpunkt in Lehre wie in Forschung liegt auf Analyse von sehr großen heterogenen Datenbeständen. Neben einem starken Fokus auf Data Mining beschäftigt sie sich intensiv mit Visual und Predictive Analytics.
Prof. Dr. Marina Tropmann-Frick studierte und promovierte in Informatik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Zu ihrer Industrieerfahrung zählen außerdem Design, Entwicklung und Projektleitung von Softwareprojekten sowie Produktmanagement von IT-Systemen der öffentlichen Verwaltung und Personalführungsaufgaben.
Komprimiertes KnowHow aus der Praxis (4 Std) ... Teilnahmegebühr nur 99€ (netto)
Anmeldung KnowHow-Workshop
Anmeldung 6. & 7. KnowHow-Meeting
Referenten 6. & 7. KnowHow-Meeting