Mit einer Daten-Innovationsstrategie verbessern Sie die Aktualität und den Detaillierungsgrad der bestehenden Datenbasis kontinuierlich. Komplementäre Analysemethoden steigern Qualität, Umfang sowie Kosteneffizienz der Datenanalyse und reduzieren gleichzeitig Ihren Aufwand. Selbstverständlich berücksichtigen wir wichtige Regelungen zu Datenschutz, Datensicherheit und Data Governance, wenn wir Ihre Daten-Innovationsstrategie umsetzen.
StatSoft setzt seit vielen Jahren Daten-Innovationsprojekte um und führt analytische Plattformen ein. Die Data Mining Projektmethode CRISP-DM liefert dabei die Basis für unsere Daten-Innovationsprojekte. Die Methode beschreibt die sechs Projektphasen: Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Datenvorbereitung, Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung. Beispiele für Use-Cases ...
Automatisierung
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Data Mining Verfahren
Design of Experiments
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