Insbesondere in großen Unternehmen mit komplexen Anwendungssystemlandschaften ist oftmals unklar, wo und wie Daten ins Unternehmen gelangen, in welchem System sie federführend gespeichert sind und was nach ihrer Verteilung in lokale Anwendungssysteme mit ihnen geschieht.
Oft leidet darunter die Datenqualität und damit die Nutzbarkeit der Daten. Konkret sind Informationen über Geschäftspartner (Kunden und Lieferanten) oder Artikel nicht aktuell, oder unvollständig. Das wirkt sich auf die nachfolgenden Geschäftsprozesse aus, die sich auf diese Daten stützen.
Wir haben bereits einige Initiativen zur Datenqualität bei Kunden begleitet und stellen unsere Erkenntnisse in einem Workshop vor. Die vermittelten Methoden lassen sich auf alle Stammdaten anwenden, also auf Kunden-, Lieferanten-, Artikel- und Vertragsstammdaten gleichermaßen.
Das Interesse an einer Datenqualitäts-Initiative kann dabei von verschiedenen Motiven herrühren: einer verbesserten Kundenansprache; einer besseren Boni-Ausschöpfung im Einkauf bis hin zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO). Der Einblick in eine "Daten-Inventur" lohnt in jedem Fall ...
Agenda
Zeit | Session/Themen |
| 10:00 - 10:50 | Einführung in das Thema Daten-Inventur Treiber und Beispiele für Datenqualität Argumente für Stakeholder Kurze Einführung in die Datenqualitäts-Dimensionen |
| 10:50 - 11:00 | kurze Pause |
| 11:00 - 12:00 | Datenqualitäts-Regeln und was dabei zu beachten ist DEMO Uniserv DQ Scorecard Vorgehensweise in Projekten Angebot zur Unterstützung Fragen & Antworten |
Dozenten
Dr. Christiana Klingenberg (msg systems) & Sebastian Krebs (Uniserv)
Zielgruppe
Stammdaten- und Datenqualität-Verantwortliche und alle Interessierte, die sich mit dem Thema Datenqualität auseinandersetzen müssen, Data Stewards, Data Owner, Process Owner
Anmeldung zum Dateninventur-Webinar
(sie werden auf eine Internetseite unseres Partners weitergeleitet)
