Datenqualität messen

KnowHow-Workshop ... Datenqualität messen

(ein DQ-Regel-Set aus Business Perspektive)

29. Aug 2019, 09:30 - 13:30 Uhr im Hotel Hafen Hamburg

Datenqualität messen (ein DQ-Regel-Set aus Business Perspektive)

Im Kontext von Master Data Management und Data Governance ist die Qualität der Daten ein wichtiges Thema. Von der Qualität der Daten hängt oft die Effizienz verschiedener Prozesse ab. Bekannt ist auch, dass schlechte Datenqualität ein Zeitkiller ist. Mitarbeiter hinterfragen Datensätze und müssen diese ggfs. manuell korrigieren. Die dazu nötigen Recherchen sind zeitaufwendig und oft frustrierend. Interessanterweise herrscht über diese Punkte große Einigkeit. Ebenso sicher ist, dass die Qualität der Daten sehr selten konkret benannt werden kann. Der Begriff "schlechte Datenqualität" kann ebenso selten mit Fakten belegt werden, oft ist es nur ein Bauchgefühl.

Im Workshop (4 Std.) geht es um die Definition von fachlichen Regeln zur Messung der Datenqualität. Ein gutes Regelwerk ist die Grundvoraussetzung, um die Datenqualität überhaupt messen zu können. Anhand von Übungsdaten werden Datenqualitäts-Dimensionen identifiziert, die zu messen sind. In einem zweiten Schritt werden konkrete fachliche Regeln erarbeitet. Schwerpunkt ist, die Regeln so zu definieren, dass sie zu einem späteren Zeitpunkt auch technisch umsetzbar und damit zu einer Messung tauglich sind. Ebenso wird eine Möglichkeit vorgestellt, das eigene "Data Quality Rule Book" zu schreiben und damit einen wertvollen Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und der transparenten Darstellung innerhalb des Unternehmens beizutragen.

Die Teilnehmer erhalten alle vorgestellten Konzepte und Vorlagen in digitaler Form.

 

Agenda

Dauer

Thema

Materialien

15 min

Begrüßung und Motivation

  • Warum misst man Datenqualität?
  • Warum ist es kein reines IT Thema?
 

Powerpoint

30 min

kurze Einführung in die DQ-Dimensionen

Powerpoint & Handout

120 min

Best Practice bei der Definition von DQ Regeln

  • Vorgehensweise allgemein
  • Beispiele schlechter Daten (Kunden, Produkte)
  • Auswahl relevanter Daten (Prozesse etc.)
  • Identifikation von messbaren DQ-Dimensionen
  • Betrachtung der Attribute und Definitionen von verschiedenen Regeln
 

Beispiele für schlechte Kunden-/Produktstammdaten (Excel-Auszug, Papier)

Tabelle für DQ Regeln (Papier)

 

30 min

Data Quality Rule Book: die Regeln verständlich und nachhaltig beschreiben

  • Vorstellung einer Vorlage
  • Ausfüllen des Templates
 

Template DQ Rule Book

15 min

technische Komponenten und sonstige Hinweise aus der Praxis

Powerpoint

 

30 min

Umgang mit den Messergebnissen und Diskussion

Flipchart

 

 


Dozenten ... Dr. Christiana Klingenberg & Guido Göbel


Zielgruppe

Stammdaten-Verantwortliche oder alle andere Interessierte, die sich mit dem Messen von Datenqualität auseinandersetzen müssen, Data Stewards, Data Owner, Process Owner


Teilnahmegebühr 99€ (netto)

 

Anmeldung KnowHow-Workshop