Agenda

4. & 5. KnowHow-Meeting ... Agenda

28./29. Aug 2019, 9:00 - 17:30 Uhr im Hotel Hafen Hamburg

Die Agenda zum 4. & 5. KnowHow-Meeting ...

28. Aug 2019

4. KnowHow-Meeting

09:00 Registrierung inkl.herzhaftem & vitalem Frühstücksnack
09:30 - 12:30

Kosten versus Nutzen - wie viel Data Quality, Governance & Master Data Management ist bezahlbar? Jakob Kobabe (Computer Futures) & Marc Hirschleber (DataCampus-Initiator)
 

Master Data Management Keynote
 

Company Slam (kurz & knapp auf den Punkt gebracht)
 

Fitness-Pause mit Jakkolo, Networking & Demopunkten
 

msg systems Kundenprojekt zu Master Data Management
 

12:30 Mittagsbuffet inkl. Networking & Demopunkte
13:30 - 17:30

SnapLogic UK Kundenprojekt Integrationsarchitektur
 

Riversand Technologies Kundenprojekt Master Data Management
 

Company Slam (kurz & knapp auf den Punkt gebracht)
 

Fitness-Pause mit Jakkolo, Networking & Demopunkten
 

Semarchy Kundenprojekt Master Data Management
 

13:30 - 17:30
Workshop Visualisierung

Analytics-Erkenntnisse
professionell kommunizieren

Raymond Stäß

18:00 - 21:00

Networking & Fun  



29. Aug 2019

5. KnowHow-Meeting

 
09:00 Registrierung inkl.herzhaftem & vitalem Frühstücksnack  

09:30 - 12:30

Vom Statistiker zum Data Scientisten - sind wir in der Experten-Falle gefangen? Jakob Kobabe (Computer Futures) & Marc Hirschleber (DataCampus-Initiator)
 

Artificial SuperVision - Gedanken zur Entwicklung des digitalen Sehens (Keynote), Ulf Schöneberg (TeamLead Data Science, The unbelievable Machine Company GmbH)
 

Company Slam (kurz & knapp auf den Punkt gebracht)
 

Fitness-Pause mit Jakkolo, Networking & Demopunkten
 

Künstliche Intelligenz (KI) - Einführung und Operationalisierung bei einem Lebensmittelproduzenten, Matthias Braun (KI Solution Architekt, Trevisto AG)

9:30 - 13:30 Workshop
Datenqualität messen


ein DQ-Regel-Set aus
Business Perspektive

Dr. Christiana Klingenberg
& Guido Göbel

12:30 Mittagsbuffet inkl. Networking & Demopunkte

13:30 - 17:30

Entscheidungsunterstützung im Katastrophenmanagement, Prof. Dr.-Ing. Marina Tropmann-Frick (Professur für Data Science, Hochchule für ang. Wissenschaften Hamburg)
 

Company Slam (kurz & knapp auf den Punkt gebracht)
 

Fitness-Pause mit Jakkolo, Networking & Demopunkten
 

StatSoft (Europe) Kundenprojekt
Data Mining/Science & Daten-Analysen/-Visualisierung

17:30

Ende des 4./5. KnowHow-Meetings




   
  Details zur Agenda folgen sukzessive!