Integration von Visual Analytics- und Data Science-Methoden in die Prozesse der Wirtschaftsprüfung (VALIDAS@WP)

Eine große Anzahl von Unternehmen sind gesetzlich verpflichtet, ihre Jahresabschlüsse jährlich von externen Wirtschaftsprüfern prüfen zu lassen. Zweck dieser jährlichen Prüfung ist es, potenziellen Stakeholders zu versichern, dass die veröffentlichten Finanzinformationen des Unternehmens den geltenden Rechnungslegungsstandards entsprechen und keine falschen Angaben enthalten (z. B. aufgrund von Betrug oder Fehlern).

Heutzutage versuchen Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse so weit wie möglich zu standardisieren und zu automatisieren, wobei sie sich hauptsächlich auf Informationssysteme (IS) stützen. Dies führt zu einer wachsenden Menge an elektronisch verfügbaren Daten, die für die Rechnungsprüfung relevant sind. Aufgrund der Tatsache, dass die Wirtschaftsprüfung eine stark regulierte Domäne ist, schreitet die Einführung neuer Technologien (z.B. zur Datenanalyse) im Vergleich zu den Mandanten der Wirtschaftsprüfer nur langsam voran. Ziel des Projektes VALIDAS@WP ist es, einen Beitrag zum verstärkten Einsatz von Data Science-Methoden in der Wirtschaftsprüfung zur Verbesserung ihrer Effizienz und Qualität zu leisten.

Vortrag von ...
M.Sc. Nicolai Gnoss
(Promovent der Wirtschaftsinformatik & Wissenschaftlicher Mitarbeiter
in der Arbeitsgruppe „Data Science“, HAW Hamburg)

Anmeldung 9. KnowHow-Meeting

Anmeldung KnowHow-Workshop 2022

Referenten 9. KnowHow-Meeting

Vortrag (Folien)